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Facebook的人工智能模型適合醫(yī)療保健專業(yè)人員

Facebook繼續(xù)與不同部門的不同團(tuán)隊(duì)合作。

Facebook的人工智能模型適合醫(yī)療保健專業(yè)人員。

根據(jù)人工智能團(tuán)隊(duì)的最新研究,已經(jīng)開發(fā)出了一種用于醫(yī)務(wù)人員的機(jī)器,可以檢測冠狀病毒患者并跟蹤疾病的發(fā)展過程。

已經(jīng)出現(xiàn)了三種不同的人工智能模型,它們可以幫助醫(yī)院確定冠狀病毒患者的病情并通過觀察X射線數(shù)據(jù)來確定他們。

冠狀病毒研究正在全速進(jìn)行。

在此過程中,技術(shù)迫切需要幫助。

Facebook人工智能研究人員旨在幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員開發(fā)他們開發(fā)的算法。

紐約大學(xué)和FacebookAI(人工智能)部門正在共同對抗冠狀病毒。

據(jù)說,由于有了這些算法,醫(yī)生可以更輕松地監(jiān)視患者并防止危險(xiǎn)患者被送回家。

在這些基于X射線推理的算法中,有兩種算法專注于檢查胸部X射線,而另一種則基于不檢查一系列X射線的三臺AI機(jī)器。

其中一臺機(jī)器將幫助醫(yī)生確定患者是否需要X射線補(bǔ)充氧氣。

所開發(fā)的機(jī)器可以提前4小時(shí)在96小時(shí)內(nèi)確定冠狀病毒患者的健康狀況。

這樣,醫(yī)生可以節(jié)省時(shí)間,并可以在較短的時(shí)間內(nèi)對患者進(jìn)行干預(yù)。

該系統(tǒng)的可用性目前存在爭議。

該研究已于近期發(fā)表,尚未公開。

對此主題進(jìn)行研究的專家說,關(guān)于系統(tǒng)的有效性和可靠性存在一些問號。

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